【学术笔谈】杨堂堂| 人工智能技术在广州国土规划中的应用实践

编者按

智能技术的发展，作为国家经济转型和社会发展的创新驱动力，已经深刻影响到城镇化发展的诸多领域。城镇“智能化”方向的发展趋势和需求，对城市规划提出了新的要求，也带来了新的机遇。本刊编辑部邀请前沿领域的专家学者以“人工智能对城市规划的影响”为主题，进行深入探讨和观点分享。

杨堂堂（广州市国土资源和规划委员会党组成员，总工程师）

人工智能技术在广州国土规划中的应用实践

在当前及今后一个时期，数字中国、数字城市、智慧社会必将成为全国新的信息化建设热点，主要体现在：一是城市规划深刻变革带来巨大的推动力；二是智慧规划必将成为智慧社会建设的主要内容；三是数字城市、智慧城市建设为人工智能提供了广阔发展空间。人工智能必将在推动新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化同步发展，支撑国家治理体系和治理能力现代化建设等方面发挥重大作用。

1. 广州市在打造智慧国土规划，创建智慧社会方面的探索和实践

以国家、省部、市信息化“十三五”规划和电子政务顶层设计总体框架为总要求，利用互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能以及地理信息技术等，按照“集中统一共享，分层分级管理”的思路，以“六统一”为基础，广州开展全市坐标基准统一、时空大数据与云平台、“多规合一”、不动产登记、国土规划一体化、新一轮总规编制等工作，对全市国土规划领域空间信息资源进行综合管理，形成时间上跨越过去、现在、未来，空间上覆盖地上、地表、地下的国土规划综合空间数据资源体系，构建市、区、街（镇）、社区（村）、网格智慧管理体系，践行“一张蓝图干到底”。人工智能的典型应用包括：

（1） 人脸识别在广州市不动产微信预约中的应用。广州市不动产微信预约平台基于微信公众号开发接口，在全国各大城市不动产登记预约业务中率先引入“人脸识别”及活体检测技术，通过“刷脸”智能化进行实人实名身份认证。预约平台还自动关联房产信息，便于房产登记与交易的办理。

（2） 语音识别技术在城市运行体征指标动态监测中的应用。智慧广州时空信息云平台开发了时空大数据采集与存储、处理与分析、可视化与输出等技术，通过整合现有的人口、经济、法人、基础设施、建设用地、重点项目等数据，支持以“一张图”、仪表盘、领导驾驶舱等多种可视化方式，全方位、实时动态地展示各级行政区划的城市运行指标数据。实现了机器学习相关算法和自然语言处理的完美融合，让你“动动嘴”（语音识别），即可完成广州市任意空间范围内人口、经济、企业（法人）、用地，建设项目、公共服务设施等的大数据分析、处理、输出和可视化。

（3） 机器学习在广州市总规大数据中的创新与应用。采用平台提供的时空大数据分析与处理技术，基于手机信令、互联网POI、浮动车、公交刷卡等大数据，开展了区域视角下广州城市联系与城市影响分析、城市空间结构与主要功能特征研究分析、城市重点地区研究分析等大数据分析研究，进行了“一年一体检、五年一评估”数据挖掘试验，创新了城市规划研究技术和方法。

（4） 秉持“一切都是服务”的理念、初步实现了“集中统一共享，分层分级管理”。时空大数据平台横向上实现了各委办局的共享与交换，纵向上实现了市->区->镇/街道、社区/居委/村的共享与交换，“集中统一共享、分层分级管理”有利于时空大数据的实时共享、信息对称、同步更新，防止信息孤岛和重复建设。

2. 展望

随着新一代人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，必将对城市规划和社会治理带来巨大变革。政府治理的模式必将从管理走向服务，传统的政府IT 信息化架构将被“云-端”互动的智慧城市所取代，人工智能将在数字城市、智慧社会建设中大放异彩。

一是深度学习在规划决策模型建设的应用。通过对规划事项进行建模、量化分析、深度学习和模拟预测解决复杂的规划难题。如通过对各层次、各类规划的学习，掌握上位规划的目标指标分解落实到控制性详细规划的知识，建立规划传导模型，实现规划的层层传导和任务分解等。

二是人工智能在规划编制成果的深度挖掘应用。利用人工智能技术从规划文本学习非结构化信息并提炼核心观点、文字表达和语义元素，可以帮助规划编制新的规划文本；可以利用从规划文本提取出的规划目标和指标，借助多源大数据和一些传统数据对城市的运行体征进行体检评估，了解城市的运行状况，评估规划实施情况，为城市的健康发展提供参考等。

三是人工智能对社会治理方面的影响。随着国家自然资源部的成立，建立新的空间规划体系乃大势所趋。借助人工智能技术，把自然空间的规划延伸到社会空间的规划，推进城市智能治理和公共资源智能化配置，全面提高城市的治理能力。例如，广州市借助人工智能开展以“四标四实”为主要内容的专项行动，实现空间要素精准配置，基础设施布局更加合理。

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本文为《城市规划学刊》原创文章 

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